Amazon Aurora

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トラブル5選

gpt-5.icon

Amazon Aurora は、AWS が提供するフルマネージド型のリレーショナルデータベースサービスで、高いパフォーマンス・可用性を備えつつ、MySQL や PostgreSQL と互換性があるのが特徴です。

以下のようなポイントで理解すると全体像が掴みやすいです。

1. 基本概要

RDSファミリーの一部

互換性

MySQL または PostgreSQL の既存アプリを、最小限の変更で移行可能。

設計目標

商用データベース（Oracle, SQL Server 等）の高性能と可用性を、OSS データベースの低コストで実現すること。

2. アーキテクチャの特徴

ストレージ分離アーキテクチャ

計算ノード（DBインスタンス）とストレージ層が分離され、ストレージは自動で複数AZに6重コピーされます。

自動スケーリング

ストレージは必要に応じて最大 128TB まで自動拡張。

高可用性

AZ障害時でも自動フェイルオーバーが可能。

読み取りレプリカ

最大15個のリードレプリカを作成可能で、読み取り性能を水平スケールできます。

3. 性能面

AWSによると、Aurora MySQLは通常のMySQLの最大5倍、Aurora PostgreSQLは標準PostgreSQLの最大3倍のスループット。

高速化の要因：

カスタムビルドの分散ストレージエンジン

ログ構造化ストレージ（Redo/Undoログの最適化）

ネットワーク越しのストレージアクセスを高速化

4. 運用面でのメリット

自動バックアップ（継続的バックアップ、PITR）

マネージドパッチ適用

監視統合（CloudWatch, Performance Insights）

セキュリティ（VPC内配置、KMS暗号化、IAM統合）

5. バリエーション

負荷に応じて自動でコンピューティング容量をスケーリング（秒単位課金）。

複数リージョンに低レイテンシでレプリケーション。

Multi-Master（Aurora MySQLのみ一部対応）

複数の書き込み可能ノード。

6. ユースケース

大量アクセスを捌くWebアプリやSaaS

ミッションクリティカルなシステム（高可用性必須）

読み取りが多い分析系アプリ

データベースのコスト最適化と運用負荷軽減

gpt-5.icon

Aurora（MySQL/PostgreSQL）を構成するためのサンプルを用途別に用意しました。

（VPCやサブネットは既にある前提。最小限のセキュリティグループ／サブネットグループも含めています）

ポイント

1) まずは最小構成（プロビジョンド：1 Writer + 1 Reader）

code:tf(rb)

# （任意）パラメータグループ

resource "aws_rds_cluster_parameter_group" "aurora" {

name = "${var.name}-cluster-pg"

family = "aurora-mysql8.0" # Postgresなら "aurora-postgresql16" 等に変更

description = "Aurora cluster parameter group"

parameters = [

{

name = "time_zone"

value = "UTC"

}

]

}

code:tf(rb)

# ---- Aurora クラスター本体 ----

resource "aws_rds_cluster" "aurora" {

cluster_identifier = var.name

engine = "aurora-mysql" # Postgresなら "aurora-postgresql"

engine_version = "8.0.mysql_aurora.3.06.0" # 例：要件に合わせて固定推奨

database_name = "app"

master_username = var.master_username

master_password = var.master_password

db_subnet_group_name = aws_db_subnet_group.aurora.name

backup_retention_period = 7

preferred_backup_window = "16:00-17:00"

deletion_protection = true

apply_immediately = true

copy_tags_to_snapshot = true

iam_database_authentication_enabled = true

db_cluster_parameter_group_name = aws_rds_cluster_parameter_group.aurora.name

}

code:tf(rb)

# Writer

resource "aws_rds_cluster_instance" "writer" {

identifier = "${var.name}-writer-1"

cluster_identifier = aws_rds_cluster.aurora.id

instance_class = "db.r7g.large" # 要件に応じて

engine = aws_rds_cluster.aurora.engine

engine_version = aws_rds_cluster.aurora.engine_version

publicly_accessible = false

}

code:tf(rb)

# Reader

resource "aws_rds_cluster_instance" "reader1" {

identifier = "${var.name}-reader-1"

cluster_identifier = aws_rds_cluster.aurora.id

instance_class = "db.r7g.large"

engine = aws_rds_cluster.aurora.engine

engine_version = aws_rds_cluster.aurora.engine_version

publicly_accessible = false

}

2) Aurora Serverless v2（MySQL/PostgreSQL）

code:hcl(rb)

# クラスター（Serverless v2）

resource "aws_rds_cluster" "aurora_slsv2" {

cluster_identifier = "${var.name}-slsv2"

engine = "aurora-postgresql" # 例：Postgres

engine_version = "16.2" # Serverless v2対応バージョンを選択

engine_mode = "provisioned"

master_username = var.master_username

master_password = var.master_password

db_subnet_group_name = aws_db_subnet_group.aurora.name

backup_retention_period = 7

deletion_protection = true

apply_immediately = true

# Serverless v2 のスケーリング設定（ACU）

serverlessv2_scaling_configuration {

min_capacity = 0.5

max_capacity = 8

}

}

code:tf(rb)

# インスタンス（Serverless v2 は db.serverless を使用）

resource "aws_rds_cluster_instance" "slsv2_writer" {

identifier = "${var.name}-slsv2-w"

cluster_identifier = aws_rds_cluster.aurora_slsv2.id

instance_class = "db.serverless"

engine = aws_rds_cluster.aurora_slsv2.engine

engine_version = aws_rds_cluster.aurora_slsv2.engine_version

}

code:tf(rb)

resource "aws_rds_cluster_instance" "slsv2_reader" {

identifier = "${var.name}-slsv2-r1"

cluster_identifier = aws_rds_cluster.aurora_slsv2.id

instance_class = "db.serverless"

engine = aws_rds_cluster.aurora_slsv2.engine

engine_version = aws_rds_cluster.aurora_slsv2.engine_version

}

3) Aurora Global Database（必要なら）

code:hcl(rb)

resource "aws_rds_global_cluster" "global" {

global_cluster_identifier = "${var.name}-global"

engine = "aurora-mysql"

}

code:tf(rb)

# Primary (例: ap-northeast-1)

resource "aws_rds_cluster" "primary" {

cluster_identifier = "${var.name}-primary"

engine = "aurora-mysql"

global_cluster_identifier = aws_rds_global_cluster.global.id

# ...（前述の設定＋サブネット/SGなど）

}

# Secondary (例: ap-northeast-3) は別プロバイダ/regionブロックを使って作成

# resource "aws_rds_cluster" "secondary" { ... }

code:hcl(rb)

variable "region" { type = string }

variable "name" { type = string }

variable "vpc_id" { type = string }

variable "private_subnet_ids" {

type = list(string)

}

code:tf(rb)

variable "ingress_cidrs" {

type = list(string)

}

code:tf(rb)

variable "master_username" { type = string }

variable "master_password" {

type = string

sensitive = true

}

補足・Tips